AIツール
20 本の記事
AIツールの有料プラン、どこまで上げるべきか
上位プランが効く条件と、払っても変わらない条件。使用量から逆算して判断するための材料を整理します。
AIサービスの学習設定は、契約した日に確認する
入力内容がモデルの改善に使われるかどうかは、プランごとに既定値が違います。どこを見て、何を記録に残しておくべきかを書きます。
AI翻訳が得意な文書と、苦手な文書
同じツールでも文書の種類で精度が大きく変わります。原文の書き方を変えるだけで結果が改善する話と、翻訳を任せてはいけない場面について。
スプレッドシートの関数を覚えずに、やりたいことを片付ける
関数名を調べる作業がなくなります。ただし返ってきた数式をそのまま信じると事故ります。検証の手順まで含めた使い方を書きます。
AIに文章を校正させるとき、勝手に書き換えられないようにする
「直して」と頼むと文章ごと別物になります。原文を保ったまま指摘だけ出させる頼み方と、直すべきでない指摘の見分け方を書きます。
増えすぎたAIツールの契約を整理する
気づくと月1万円を超えている、というのはよくある話です。使っていない契約の洗い出し方と、統合できる用途の見つけ方、解約前に確認することを書きます。
コードが書けない人が、毎月の手作業を自動化するまで
自動化する対象の選び方と、失敗しても被害が出ない範囲から始める段取り。実際に手を動かす前に決めておくことを、順に書きます。
ブログのアイキャッチをAIで用意する手順と、統一感の出し方
記事ごとに雰囲気がバラバラだと、サイト全体が素人くさく見えます。プロンプトの型を固定して統一感を作る方法と、商用利用で確認すべき点をまとめました。
会社でAIツールを使う前に、確認しておく3つのこと
個人の判断で業務にAIを持ち込むと、後で面倒になります。入力してよい情報の線引き、学習利用の設定、誰に確認すべきかを整理しました。
大量のPDFをAIに読ませて、必要な箇所だけ引き抜く
契約書や報告書の束から特定の条件を探す作業を、AIでどこまで短縮できるか。渡し方の工夫と、そのまま信じてはいけない部分の見分け方を書きます。
AI議事録を社内に定着させるための段取り
ツールを契約しても議事録が残らない原因は、導入後の運用設計にあります。単語登録、参加者への同意、フォーマットの統一まで、決めておくべき項目を順に整理しました。
メール対応をAIで軽くする — 任せていい範囲と、送信前に人が見るべき線
返信の下書き生成でメール処理は速くなりますが、そのまま送ると事故が起きます。定型化できる部分と、必ず人が確認すべき部分の線引きを整理しました。
AIツールの利用料を経費にするときの考え方
ChatGPTやClaudeの月額を事業の経費として処理する際の勘定科目、家事按分、外貨決済の扱い、証憑の残し方を整理します。判断に迷う場合の確認先も示します。
営業資料づくりをAIで短縮する — 任せる工程と、自分で決める工程
提案資料の制作時間を減らすために、構成案の生成からデザイン整形までをどう分担するか。AIに任せて品質が落ちない工程と、落ちる工程を分けて整理しました。
ChatGPT・Claude・Geminiの違いを、実務の使い分けで整理する
3つの主要AIチャットを「どの仕事に向くか」で比較。料金体系の考え方、長文への強さ、コード、検索連携の差を実務目線で整理しました。
AI議事録ツールの選び方 — Notta・Rimo・tl;dv を用途で比べる
会議の文字起こしと要約を自動化するツールを比較。日本語精度、オンライン会議への同席、料金の考え方、そして導入前に社内で確認すべき点を整理しました。
AIを使った副業、現実的に成立する5つのルートと成立しない3つ
「AIで稼ぐ」の中身を分解します。実際に発注が存在する仕事、単価の考え方、そして避けたほうがいい案件のパターンまで、誇張なしで整理しました。
AI生成画像を仕事で使う前に確認する4つのこと
商用利用の可否はツールごとに違います。利用規約の読み方、著作権の考え方、クライアント納品時の注意点、そして安全側に倒す運用ルールを整理しました。
Notion AIに課金する価値があるのはどんな人か
Notion AIの追加料金を払うべきかを、既存のチャットAIとの重複という観点から判断します。効く使い方と、効かない使い方の線引き。
Claude Codeは非エンジニアにも使えるのか — できること・できないことの線引き
ターミナルで動くAIコーディングツールを、コードを書けない人が使う場合の現実。向いている作業、向いていない作業、始める前の準備を整理します。